校园内汇聚着大量的信息，包括学生的个人信息、学习信息、生活信息；教师的个人信息、教学信息、科研信息；学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等。随着大数据技术的兴起，学校师生主动产生和由设备自动收集的信息越来越多。职业学校每时每刻都在产生着各种结构化以及非结构化数据，如何对产生的数据进行有效分析利用是实现《教育信息化2.0行动计划》的重要组成部分。

数据资产化

       数据是学校宝贵的资产，而数据中心是盘活数据资产，发挥数据效能的手段，其目的是提升数据质量、提高数据的使用价值。因为大数据技术的成熟和广泛应用，以及对学生、老师、以及资产管理方面的大数据需求，需要对学校现有数据进行数据挖掘分析，所以校园数据治理及决策建设。设置可以促进中职学校针对提升学生、老师的教学及服务以及行政管理提供数据支撑。加强学校预警与分析能力，建立“数据驱动决策”战略管理能力，提供个性化的学生行为数据服务能力。通过数据分析研判挖掘各类校园数据的深层次价值，将有助于学校教育水平提高。

数据服务

高效、高质的汇报工作是学校管理者回顾反思，总结教学成果、从而为未来教学工作提供教学经验的重要途径。智慧校园BI决策系统可对校园师资队伍建设、制度文化建设、学生成绩管理等工作规划进行详尽展示，并对主要规划指标进行分析，多角度展示校园工作规划；聚焦校园建设各领域，校园升学率、师资队伍建设、科研成果等重要指标及建设成果进行全面、清晰、高效地展现，宏观体现建设成果；再现校园重点项目建设布局、进展以及成果，充分提高用户教育工作汇报的效率和质量。

态势感知

和谐校园建设、信息化建设、教育教学改革、专业建设（含实训基地）、人才队伍建设、建设内部质量保证体系、学生工作专项（招生）等学校专项建设进行实时感知，数据实时更新，专项建设进度一览，预测校园建设走向，实现评估预警。